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SUMMARY:Formation R et Python: Analyse\, Modélisation et Data Science
DESCRIPTION:A propos\n\n\n\nMaîtrisez l’analyse et la modélisation de données avec R et Python\, quel que soit votre domaine ! Cette formation pratique vous guide du nettoyage et structuration des données aux méthodes statistiques\, validation de modèles\, analyses multivariées et machine learning. Développez vos compétences pour transformer vos données en décisions éclairées et solutions innovantes\, adaptées à vos projets professionnels ou académiques. \n\n\n\nChacun des 04 modules de formations est imbriqué dans des cas pratiques dans les domaines des sciences sociales.  \n\n\n\n\nS’INSCRIRE MAINTENANT\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nDATE \n\n\n\n11 Oct. au 08 Nov.\n\n\n\n\n\nHEURES (GMT +1) \n\n\n\nSamedi 9h-13h\n\n\n\n\n\nLIEU \n\n\n\nGoogle Meet\n\n\n\n\n\nPASS \n\n\n\n70 000 FCFA\n\n\n\n\n\n\n \n\n\n\n\n\n\nModule 1Module 2Module 3Module 4\n\nModule 1: Méthodes statistiques appliquées\n\n\n\n🎯 Objectif : appliquer les méthodes statistiques de base et avancées. \n\n\n\nContenu : \n\n\n\n\nRappels  sur l’import\, le nettoyage et la structuration des données\n\n\n\nDistributions\, probabilités\, tests paramétriques/non paramétriques\n\n\n\nRégressions (linéaire\, logistique\, multinomiale)\n\n\n\nANOVA et ANCOVA\n\n\n\nTests de normalité et conditions d’application\n\n\n\nBonnes pratiques de validation des modèles\n\n\n\n\n\n\nModule 2 : Validation et choix des modèles\n\n\n\n🎯 Objectif : sélectionner\, valider et optimiser les modèles statistiques. \n\n\n\nContenu : \n\n\n\n\nVérification des hypothèses\n\n\n\nTransformation et sélection des variables\n\n\n\nCross-validation\n\n\n\nCritères : AIC\, BIC\, R²\, RMSE\n\n\n\nCas pratiques sur différents types de données\n\n\n\n\n\n\nModule 3 : Analyse multivariée et modèles avancés\n\n\n\n🎯 Objectif : maîtriser l’analyse multivariée et les modèles avancés. \n\n\n\nContenu : \n\n\n\n\nACP (analyse en composantes principales)\n\n\n\nClustering (k-means\, hiérarchique)\n\n\n\nModèles mixtes (effets fixes et aléatoires)\n\n\n\nApproches bayésiennes\n\n\n\n\n\n\nModule 4 : Data Science appliquée\n\n\n\n🎯 Objectif : appliquer le machine learning et l’IA dans tous les domaines. \n\n\n\nContenu : \n\n\n\n\nManipulation des données : dplyr\, tidyverse (R) et pandas (Python)\n\n\n\nVisualisation : ggplot2 et seaborn\n\n\n\nMachine learning : LASSO\, Ridge\, Random Forest\, SVM\n\n\n\nNotions d’IA et applications pratiques\n\n\n\n\n\n\n\n\n \n\n\n\n \n\n\n\nComment se déroulera la formation? \n\n\n\nNous prenons les dispositions pour vous permettre d’atteindre vos objectifs  \n\n\n\n\nAccès aux lives hebdomadaires sur Google Meet\n\n\n\nLives individuels pour des sessions de Q&R en cas de difficulté\n\n\n\nGroupe WhatsApp pour les échanges avec les participants\n\n\n\nAccompagnement dans vos projets personnels pour 3 mois\n\n\n\nAttestation de formation\n\n\n\n\n \n\n\n\n–JOURS RESTANTS POUR S’INSCRIRE–HOURS–MINUTES–SECONDS\n\n\n\n\nRéserver ma place
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SUMMARY:Formation LaTeX: rédaction d'articles\, présentations et mémoire
DESCRIPTION:Pourquoi LaTeX ?\n\n\n\nLaTeX s’impose aujourd’hui comme l’outil incontournable pour produire des documents scientifiques de haute qualité. Utilisé par les revues internationales\, les conférences et les grandes universités\, il garantit une mise en page impeccable\, une gestion automatisée des références\, et une rigueur professionnelle que les traitements de texte classiques n’offrent pas.  \n\n\n\nEn rejoignant cette formation\, vous gagnez en efficacité\, en crédibilité et en compétitivité dans le monde académique.  \n\n\n\n\nS’INSCRIRE MAINTENANT\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nDATE \n\n\n\n05 au 19 Octobre\n\n\n\n\n\nHEURES (GMT +1) \n\n\n\nDimanche 16h-19h\n\n\n\n\n\nLIEU \n\n\n\nGoogle Meet\n\n\n\n\n\nPASS UNIQUE \n\n\n\n50 000 FCFA\n\n\n\n\n\n\n \n\n\n\n\n\n\nModule 1Module 2Module 3\n\nModule 1 : Rédaction d’un Article Scientifique\n\n\n\n🎯 Objectif : maîtriser les bases de LaTeX et produire un article académique simple. \n\n\n\nContenu :\n\n\n\n\nIntroduction à LaTeX\n\nInstallation (TeXLive / MikTeX\, éditeurs : TeXstudio\, Overleaf)\n\n\n\nStructure minimale d’un document\n\n\n\n\n\nBases de la rédaction\n\nCommandes essentielles (titres\, paragraphes\, listes)\n\n\n\nMise en forme du texte (gras\, italique\, souligné\, exposants\, indices)\n\n\n\n\n\nGestion des références\n\nCitations et bibliographie avec BibTeX\n\n\n\nPackages utiles pour les références (natbib\, biblatex)\n\n\n\n\n\nÉléments scientifiques\n\nInsertion d’équations avec amsmath\n\n\n\nInsertion de figures et tableaux avec graphicx et tabular\n\n\n\nLégendes et références croisées (\label\, \ref)\n\n\n\n\n\nStructure d’un article\n\nPage de titre et résumé\n\n\n\nOrganisation en sections et sous-sections\n\n\n\nCompilation finale en PDF\n\n\n\n\n\n\n\n\nModule 2 : Présentations avec Beamer\n\n\n\n🎯 Objectif : créer des présentations professionnelles avec Beamer.⚠️ Les bases déjà couvertes dans l’article (équations\, figures\, tables\, bibliographie) ne sont pas reprises ici. \n\n\n\nContenu :\n\n\n\n\nIntroduction à Beamer\n\nStructure d’une présentation Beamer\n\n\n\nClasses et thèmes (\usetheme\, \usecolortheme)\n\n\n\n\n\nOrganisation du contenu\n\nCréation de diapositives (frame)\n\n\n\nTitres\, listes à puces et numérotées\n\n\n\nInsertion d’images et schémas adaptés aux slides\n\n\n\n\n\nMise en forme avancée\n\nUtilisation des blocs (block\, alertblock\, exampleblock)\n\n\n\nTransitions et pauses (\pause\, overlays)\n\n\n\n\n\nPersonnalisation\n\nThèmes prédéfinis vs thèmes personnalisés\n\n\n\nIntégration de logo et pied de page institutionnel\n\n\n\n\n\nPrésentation finale\n\nGénération en PDF\n\n\n\nAstuces pour l’impression et le partage\n\n\n\n\n\n\n\n\nModule 3 : Rédaction d’un Mémoire ou Thèse\n\n\n\n🎯 Objectif : maîtriser la rédaction de documents longs et structurés.⚠️ Les notions déjà vues dans Article et Beamer (bases\, équations\, images\, tableaux\, bibliographie simple\, structuration) ne sont pas répétées. \n\n\n\nContenu :\n\n\n\n\nStructure d’un mémoire\n\nClasses adaptées (report\, book)\n\n\n\nPage de garde\, remerciements\, dédicace\, résumé/abstract\n\n\n\nTable des matières\, liste des figures et tableaux\n\n\n\n\n\nGestion avancée des références\n\nGestion bibliographique avancée avec biblatex + biber\n\n\n\nIndex\, glossaire et acronymes (glossaries\, acronym)\n\n\n\n\n\nOrganisation des chapitres\n\nFichiers multiples et compilation (\input\, \include)\n\n\n\nNumérotation personnalisée des sections et sous-sections\n\n\n\n\n\nAnnexes et appendices\n\nAjout d’annexes avec appendix\n\n\n\nIntégration de documents externes (PDF\, codes sources)\n\n\n\n\n\nMise en page finale\n\nGestion des marges (geometry)\n\n\n\nEn-têtes et pieds de page (fancyhdr)\n\n\n\nCompilation avancée (PDF/A pour archivage\, impression recto/verso)\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n \n\n\n\nComment se déroulera la formation?\n\n\n\nNous prenons les dispositions pour vous permettre d’attindre vos objectifs  \n\n\n\n\nAccès aux lives hebdomadaires sur Google Meet\n\n\n\nLives individuels pour des sessions de Q&R en cas de difficulté\n\n\n\nGroupe WhatsApp pour les échanges avec les participants\n\n\n\nAccompagnement dans vos projets personnels pour 3 mois\n\n\n\nAttestation de formation\n\n\n\n\n \n\n\n\n–JOURS RESTANTS POUR S’INSCRIRE–HOURS–MINUTES–SECONDS\n\n\n\n\nRéserver ma place
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