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Formation R et Python: Analyse, Modélisation et Data Science

11 octobre / 9:00 am 1:00 pm UTC+1

A propos

Maîtrisez l’analyse et la modélisation de données avec R et Python, quel que soit votre domaine ! Cette formation pratique vous guide du nettoyage et structuration des données aux méthodes statistiques, validation de modèles, analyses multivariées et machine learning. Développez vos compétences pour transformer vos données en décisions éclairées et solutions innovantes, adaptées à vos projets professionnels ou académiques.

Chacun des 04 modules de formations est imbriqué dans des cas pratiques dans les domaines des sciences sociales.

DATE

11 Oct. au 08 Nov.

HEURES (GMT +1)

Samedi 9h-13h

LIEU

Google Meet

PASS

70 000 FCFA

Module 1: Méthodes statistiques appliquées

🎯 Objectif : appliquer les méthodes statistiques de base et avancées.

Contenu :

  1. Rappels sur l’import, le nettoyage et la structuration des données
  2. Distributions, probabilités, tests paramétriques/non paramétriques
  3. Régressions (linéaire, logistique, multinomiale)
  4. ANOVA et ANCOVA
  5. Tests de normalité et conditions d’application
  6. Bonnes pratiques de validation des modèles

Module 2 : Validation et choix des modèles

🎯 Objectif : sélectionner, valider et optimiser les modèles statistiques.

Contenu :

  1. Vérification des hypothèses
  2. Transformation et sélection des variables
  3. Cross-validation
  4. Critères : AIC, BIC, R², RMSE
  5. Cas pratiques sur différents types de données

Module 3 : Analyse multivariée et modèles avancés

🎯 Objectif : maîtriser l’analyse multivariée et les modèles avancés.

Contenu :

  1. ACP (analyse en composantes principales)
  2. Clustering (k-means, hiérarchique)
  3. Modèles mixtes (effets fixes et aléatoires)
  4. Approches bayésiennes

Module 4 : Data Science appliquée

🎯 Objectif : appliquer le machine learning et l’IA dans tous les domaines.

Contenu :

  1. Manipulation des données : dplyr, tidyverse (R) et pandas (Python)
  2. Visualisation : ggplot2 et seaborn
  3. Machine learning : LASSO, Ridge, Random Forest, SVM
  4. Notions d’IA et applications pratiques

Comment se déroulera la formation?

Nous prenons les dispositions pour vous permettre d’atteindre vos objectifs

  • Accès aux lives hebdomadaires sur Google Meet
  • Lives individuels pour des sessions de Q&R en cas de difficulté
  • Groupe WhatsApp pour les échanges avec les participants
  • Accompagnement dans vos projets personnels pour 3 mois
  • Attestation de formation

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